Зміст
Зручне та ефективне робоче середовище допомагає прискорити процес розробки, полегшити налагодження Вакансія Middle/Senior Python Developer та підвищити продуктивність. Крім того, від зручності середовища розробки залежить настрій розробника – а це важливий фактор. Поговоримо про те, які середовища розробки для Python існують, і на які варто звернути увагу. Універсальність Python виходить за межі веб-розробки та розробки програмного забезпечення загального призначення.
ТОП 10 книг для Python-розробника
Python має велику та активну спільноту розробників, яка постійно вдосконалює мову програмування, розробляє нові бібліотеки та інструменти. Ця спільнота допомагає розробникам Python знайти відповіді на будь-які питання та ділитися знаннями й досвідом з іншими. Ти можеш програмувати на практично будь-якому комп’ютері чи ноутбуці, але потрібно мати програмне забезпечення для розробки на Python. Це може бути, наприклад, PyCharm, Visual Studio Code, Sublime Text тощо. Також можна використовувати онлайн-середовища, як-от Repl.it, Jupyter Notebook, Google Colaboratory.
Крім того, знадобляться такі знання і вміння:
Бажаємо вам успіхів у вивченні Python, а також очікуємо від вас фідбек! Пишіть в коментарях, які теми вас цікавлять і на які питання ви хотіли б отримати відповіді в наступних статтях нашого блогу. Також, пропонуємо до перегляду безкоштовний вебінар на ITVDN під назвою “Як стати Python розробником у 2021 році?”. В ньому автор докладно розповідає про специфіку даної спеціальності, а також описує переваги навчання на Python Developer`a у навчальному центрі CyberBionic Systematics. Також, пайтон славиться своєю кроссплатформенністю завдяки наявності інтерпретаторів мови під всі відомі платформи (Linux, macOS, Windows, iOS, Android та інші). Таким чином, створювати ПО можна під будь-яку операційну систему, що підтримує високу популярність даної мови.
Приклади проектів і завдань у backend розробці
Частина запитань спрямована на оцінку вашої «м’якої» компетентності, про яку ми говорили раніше. Сюди входить рівень володіння англійською, ваша здатність до стресостійкості, підхід до розв’язання завдань. Нещодавно на сайті DOU проводилося опитування про освіту IT-спеціалістів.
Що можна писати на Python?
- Вона точно ще не скоро залишить ТОП-3 передових мов програмування.
- Розвинені софт скіли потрібні і для пошуку роботи, і подальшого просування.
- Частина питань спрямована на те, щоб оцінити софт скіли, які ми описали раніше.
- В рамках Genius Space Ви дізнаєтесь як потрапити в топові IT-компанії, ми розповімо покроково як треба знайомитись з вимогами, етапами співбесід та технологіями, які використовує компанія.
- Python (читається як “пайтон”, але часто кажуть просто “пітон”) насправді ніяк не пов’язана з пітоном.
Мова Python — це чудовий вибір для початківців, оскільки вона має простий та зрозумілий синтаксис. Код на Python легко читати та розуміти, що сприяє швидкому освоєнню мови та забезпечує легкість утримання та розширення проектів у майбутньому. Python також славиться своєю широкою спільнотою розробників, тож новачки не залишаються зі своїми питаннями наодинці. Python — потужна мова програмування з безліччю можливостей в різних сферах. Якщо ви тільки починаєте вивчати Python, спочатку ознайомтесь з основами мови та структурами даних. Потім ви можете переходити до розв’язання різноманітних задач та розробки додатків в обраних сферах.
Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners (BY: AL SWEIGART)
Це питання є індивідуальним і відповідь залежить від можливостей, часу, бажання та інших факторів. Можна вивчити мову самостійно, на курсах або під час стажування в компанії. Python — інтерпретована об’єктноорієнтована мова програмування високого рівня зі суворою динамічною типізацією. Компанія-наймач шукає не просто розробників, а тих, хто здатний виконувати актуальні бізнес-завдання. Тому питатимуть те, що має відношення до цих завдань.
В ідеальному світі у вишах викладають круті фахівці, які добре володіють теорією та мають практичний досвід. Насправді досвід викладача може бути далеким від сучасних реалій. Ви можете натрапити на викладача, який ще стояв у першоджерел інформаційних технологій і писав перші програми за допомогою лампочок.
Для Python-розробки важливо любити програмувати і бути готов_ою вчитися й розвиватися. Також корисно мати аналітичні навички та бажання працювати в команді. Python — одна з найпопулярніших мов програмування в галузі data science і штучного інтелекту. Широкі можливості в обробці даних, аналізі та візуалізації роблять її ідеальним інструментом для використання в цій галузі.
Чи варто витрачати кілька років на ВНЗ, коли можна витратити півроку на вивчення мови програмування та працювати? Поговоримо про плюси та мінуси вищої освіти для програмістів. Кожен Backend-розробник може вибирати свій індивідуальний кар’єрний шлях, ґрунтуючись на своїх цілях і амбіціях. Крім того, важливо бути знайомим із системами управління базами даних, наприклад, SQL для роботи з реляційними базами даних або NoSQL для роботи з базами даних на кшталт MongoDB або Redis. Розуміння принципів управління даними забезпечує ефективне їхнє зберігання та обробку в рамках бекенд-розробки. Також backend-розробник активно співпрацює з іншими учасниками команди розробки, включно з дизайнерами, тестувальниками та керівниками проєктів.
Коли користувач натискає кнопку “Додати в кошик”, твій код на сервері буде відповідальний за додавання вибраного товару до кошика користувача. Щоб зберігати інформацію про кошик, ми використовуємо спеціальну частину програми, яка називається базою даних. Це “скринька”, де можна зберігати інформацію про користувачів, товари та інші важливі дані. Після того, як користувач додав товар до кошика, твій код оновить інформацію в базі даних, щоб відображати зміну на складі абощо. Основною концепцією цієї мови є спрощення синтаксису, що полегшує роботу програміста.
Він може проводити обговорення з дизайнерами, уточнюючи вимоги і деталі виконання, щоб гарантувати відповідність інтерфейсу його функціональності. Крім цього, він може працювати разом із тестувальниками для оцінювання функціоналу та ефективності серверного боку програми. Обираючи середовище розробки для своїх проєктів, експериментуйте з різними варіантами та обирайте те, що найкраще відповідає вашим потребам, вподобанням і рівню досвіду.
Це буде “струсом” для мозку, але разом із тим і гарним досвідом, який відкриє багатогранність та красу мови Python. Краще за пет-проекти братися тоді, коли ви вже більш-менш володієте кодингом на пайтоні. Для цього вже необхідна велика кількість практики і використання додаткових матеріалів, які допоможуть осягнути філософію пайтону.
Робота в кращіх IT командах https://wizardsdev.com/